मुंबई, 15 अप्रैल, (न्यूज़ हेल्पलाइन) Apple अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल को प्रशिक्षित करने के तरीके में बदलाव कर रहा है, एक नए दृष्टिकोण के साथ जिसका उद्देश्य उपयोगकर्ता की गोपनीयता को सुरक्षित रखते हुए प्रदर्शन को बेहतर बनाना है। ब्लूमबर्ग की एक रिपोर्ट के अनुसार, कंपनी iOS 18.5 और macOS 15.5 के आगामी बीटा संस्करणों में एक नई तकनीक शुरू करने की तैयारी कर रही है। Apple द्वारा इस बदलाव को Apple की मशीन लर्निंग रिसर्च वेबसाइट पर प्रकाशित एक आधिकारिक ब्लॉग पोस्ट में भी विस्तृत रूप से बताया गया है।
पोस्ट में बताया गया है कि कैसे Apple वर्तमान में लेखन उपकरण और ईमेल सारांश जैसी AI सुविधाओं को प्रशिक्षित करने के लिए सिंथेटिक डेटा - या वास्तविक उपयोगकर्ताओं से एकत्र किए जाने के बजाय कृत्रिम रूप से उत्पन्न डेटा - पर निर्भर करता है। जबकि यह गोपनीयता की रक्षा करने में मदद करता है, Apple स्वीकार करता है कि सिंथेटिक डेटा की अपनी सीमाएँ हैं, खासकर जब लोग लंबे संदेशों को लिखने या सारांशित करने के तरीके के रुझानों को समझने की कोशिश कर रहे हों।
इसे हल करने के लिए, Apple एक ऐसी विधि पेश कर रहा है जो सिंथेटिक ईमेल की तुलना वास्तविक ईमेल से करती है - बिना उपयोगकर्ता ईमेल की सामग्री तक पहुँच के। यहाँ बताया गया है कि यह कैसे काम करता है। Apple का कहना है कि यह पहले हज़ारों नकली ईमेल बनाता है जो रोज़मर्रा के कई विषयों को कवर करते हैं। उदाहरण के लिए, Apple एक यादृच्छिक ईमेल का उदाहरण देता है जिसमें लिखा है: "क्या आप कल सुबह 11:30 बजे टेनिस खेलना चाहेंगे?" प्रत्येक संदेश को एक एम्बेडिंग में बदल दिया जाता है - एक प्रकार का डेटा जो इसकी सामग्री, जैसे विषय और लंबाई का प्रतिनिधित्व करता है।
फिर इन एम्बेडिंग को उन उपयोगकर्ता डिवाइस की एक छोटी संख्या में भेजा जाता है जिन्होंने Apple के डिवाइस एनालिटिक्स प्रोग्राम में ऑप्ट इन किया है। भाग लेने वाले डिवाइस उपयोगकर्ता के हाल के ईमेल के एक छोटे से नमूने के साथ सिंथेटिक एम्बेडिंग की तुलना करते हैं, और चुनते हैं कि कौन सा सिंथेटिक संदेश सबसे अधिक समान है। हालाँकि, Apple का कहना है कि वास्तविक ईमेल और मिलान के परिणाम कभी भी डिवाइस से बाहर नहीं निकलते हैं।
Apple का कहना है कि यह डिफरेंशियल प्राइवेसी नामक एक प्राइवेसी विधि का उपयोग करता है, जिसमें डिवाइस केवल अनाम सिग्नल वापस भेजते हैं। Apple तब विश्लेषण करता है कि कौन से सिंथेटिक संदेश सबसे अधिक बार चुने गए थे - बिना यह जाने कि किस डिवाइस ने क्या चुना। इन लोकप्रिय संदेशों का उपयोग Apple की AI सुविधाओं को बेहतर बनाने के लिए किया जाता है, जो लोगों द्वारा लिखी जाने वाली सामग्री के प्रकारों को बेहतर ढंग से दर्शाते हैं, जबकि पूरी गोपनीयता बनाए रखते हैं।
Apple का कहना है कि यह प्रक्रिया ईमेल सारांश जैसी सुविधाओं के लिए अपने प्रशिक्षण डेटा को परिष्कृत करने में मदद करती है, जिससे उपयोगकर्ता के भरोसे से समझौता किए बिना AI आउटपुट अधिक सटीक और उपयोगी बनते हैं।
यही तरीका जेनमोजी जैसी सुविधाओं के लिए पहले से ही इस्तेमाल किया जा रहा है, जो कि Apple का कस्टम इमोजी टूल है। Apple बताता है कि गुमनाम रूप से यह पता लगाकर कि कौन से संकेत (जैसे शेफ की टोपी में हाथी) आम हैं, कंपनी अपने AI मॉडल को वास्तविक दुनिया के अनुरोधों पर बेहतर तरीके से प्रतिक्रिया देने के लिए ठीक कर सकती है। दुर्लभ या अनोखे संकेत छिपे रहते हैं, और Apple कभी भी डेटा को विशिष्ट डिवाइस या उपयोगकर्ताओं से लिंक नहीं करता है।
Apple ने पुष्टि की है कि इसी तरह की गोपनीयता-केंद्रित तकनीकों को जल्द ही इमेज प्लेग्राउंड, इमेज वैंड, मेमोरीज़ क्रिएशन और विज़ुअल इंटेलिजेंस सुविधाओं जैसे अन्य AI टूल पर लागू किया जाएगा।